一款感知你情绪的音乐APP

 

 

    “从功能上来讲,EmoKit能够通过语音和心率来判断情绪,并根据情绪来匹配音乐。从形式上来讲,我们是把它做成SDK,然后把判断情绪和识别音乐的功能做成开发额API,免费开放给所有App和所有的硬件。”

    作为一个情绪识别引擎,现在主动找到EmoKit等待接入SDK的App和硬件开发者有2000多,其中主要为音乐、体检类App和穿戴设备以及机器人,通过SDK积累的用户有2000多万。

    作为一名连续创业者,魏清晨早在2010年于中国国际期货就职时曾兼职做了一个在线情绪测评网站“养心殿”。“本来做心理咨询也是做着玩一玩,但当年富士康13跳事件对我触动很大,于是想着怎样去做一个能为人们提供团体减压服务的产品。”

    几个月后,魏清晨推出心理体检+自我检查App“养心宝”,但魏清晨慢慢发现,做情绪测试只能得出结果而不能提供解决办法,于是又在2014年初做了“海妖音乐”,通过通过语音和心率来判断用户的情绪,进而匹配音乐来达到减压目的。

    “后来我们决定把情绪识别和匹配的算法开放给开发者。之所以开放接口,是因为我们觉得做一个基础设施的价值远大于做一个爆款单品,所能获得的数据和服务人群远远超越只是自己做产品。”同时,开放了接口,也改变了EmoKit面向的整个业态格局,“我们同这些产品不再是竞争关系,而是上下游的合作关系。”

    通过开发接口搜集数据,EmoKit掌握了海量的用户体征信息和表情信息,除了对于算法的进一步提升有很大帮助以外,还存在着很大的商业价值。目前,EmoKit面向幼儿教育的扩展应用已经开发完成,而今后也会同一些第三方合作,提供针对自闭症儿童和士兵的精神筛查服务。

    跟市面上一些打着情绪识别旗号的产品相比,魏清晨觉得EmoKit在本质上跟他们做的不是一件事情。“目前市面上的情绪识别类产品往往只采用一种参数作为识别内容。要知道,通过情绪反馈的体征大致分为两类,一类是大脑主观意识很容易伪装和掩饰的,例如表情和语音;另一类则是大脑难以伪装和掩饰的,像是心率、皮电。所以,把这些参数综合在一起判断情绪,才可以得到更加精准和客观的结果。”

    EmoKit领先与其他产品的地方就在于多模态情绪识别。“第一,我们可以拿到多种参数结果;第二,再根据每种参数结果得出一个情绪的结果;第三,将不同参数出的结果做拟合。”

    其次,“大部分情绪识别产品在发现你的情绪问题后,只能告诉你情绪结果,而我们则可以根据情绪结果匹配内容,不仅发现问题还能解决问题。而这些内容并不局限在音乐领域,而是整个互联网的业态和内容都可以基于用户的情绪做匹配。”EmoKit相信技术是为场景服务的。

通过情感计算匹配音乐的EmoKit,要把情绪识别当做AI的基础设施去做

    “我们是把情感计算当做人工智能的基础设施去做,它未来的市场价值和体量远远超过C端产品。”未来,EomKit将会在算法精度做进一步提升,并搭建出一个人工情感的云计算中心和云服务平台。

    “情感计算是人工智能实现真正智能的前提。它包含了两块,情绪识别和情绪表达的能力。而EmoKit还多出一块——情绪的优化。”不仅是技术驱动,更加是问题导向,基于某些问题寻求技术的突破和整合,EmoKit不仅能发现情绪问题还能解决情绪问题。

    “拿表情识别举例,行业对表情情绪的定义只有6~8种,所以现在市面上大多数的情绪识别技术往往是知其然而不知其所以然——不知道你为什么开心,不知道你是真开心还是假开心。同时,人脸的表情不是只有6~8种情绪那么简单,如果不做拓展和延伸,将会很快出现发展瓶颈。”在单一维度上,EmoKit致力于对于情绪进行更多种类的标注,更细的颗粒度去做判定,从而描绘出更精细的画像。

    最后,“在情绪的表达上,离中枢神经系统的远近不一样,往外扩展的信息表达也各不相同。如皮电、表情、心率、肢体动作等等,一般离中枢神经越近,信息更方便采集,也更容易被掩饰。”EmoKit现正在组建一个权重分析模型,将会对于不同参数进行场景化拟合。

   据悉,EmoKit已在2015年7月获得600万人民币天使投资,投资方为星火金融。而现在,EmoKit也开启了A轮融资计划。

 

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